A equipe gastava até 8 horas por lote para extrair, revisar e tentar limpar manualmente planilhas de leads comerciais.
Contatos duplicados, números desformatados e dados ausentes passavam despercebidos, gerando perda de vendas e falhas graves de comunicação.
Informações inconsistentes que exigiam digitação manual demorada para conseguir entrar no sistema central da empresa.
O script intercepta a base bruta e resolve todas as falhas estruturais de uma única vez, em menos de 2 segundos.
O algoritmo padroniza os telefones automaticamente, remove as repetições e usa inteligência artificial para tratar dados nulos de forma preditiva.
Dados 100% limpos e qualificados são injetados direto no banco de dados central (Notion), economizando horas de trabalho e blindando o funil comercial.
Execute as etapas lógicas do algoritmo para processar a base de dados acima de forma assíncrona.
Mapeando colunas e linhas da planilha via Pandas
Formatando números de telefone para padrão internacional
Localizando e expurgando contatos duplicados
Acionando Gemini 2.0 para correção de dados nulos
Transmitindo dados tratados via API oficial
Antes deste sistema ser implementado, a equipe gastava cerca de 8 horas de trabalho manual exaustivo para mapear e extrair individualmente apenas 50 leads comerciais.
Ao integrar o pipeline com o motor de busca em lote do Outscraper, o tempo total caiu para poucos minutos. Todo o fluxo de captação, higienização com Pandas e disparo foi condensado em apenas 2 cliques automáticos.